工学智能驾驶员_智能驾驶专业前景如何

1.智能交通工程学什么，出来做什么

2.智能控制技术就业方向和工资

3.智能驾驶系统对行车安全都有什么帮助？

您好，因为智能科学与技术属于理工类专业，所学的课程大多数数学、物理、计算机方面的，所以该专业大多开设在工学院下。当然，个别院校也有所区别。

智能科学与技术是中国普通高等学校本科专业，属于工学类专业，修业年限为四年，授予工学学士学位。

智能交通工程学什么，出来做什么

工科类哪些专业比较好就业

1、力学类

核心专业是工程力学，是几乎所有工程专业(土建、材料、能源、交通、航空、航天、船舶、水利、化工等)的基础。如果本科学工程力学，研究生再学机械、土木、能源、交通等工科专业非常有利。该类专业中都具有单一行业性需求的特点。只有到一流的高校学习才会有更多的就业机会，特别爱好这样学科的学生可以积极选择。

2、机械工程类

核心专业是机械设计制造及自动化、机械工程。这类专业就业非常容易，薪资水平中上等，只是不容易转型为创业标兵，立体几何好的学生可积极选择。

3、电子科学与技术类

主要专业有电子科学与技术、微电子科学与工程等。这类专业未来就业会持续看好，符合国家发展战略，未来以该领域的基础研究为主，物理好且具有钻研性的学生可以积极选择。

4、信息与通信工程类

主要专业有电子信息工程、通信工程等。该类专业具有很好的就业前景，应用面也较宽，薪资水平上等，物理好的学生，毕业想直接就业的可选择该专业，通信工程要更容易就业。

5、电力类

工科就业前景好的专业还有电力类，其核心专业是电气工程及其自动化。该类专业真是不错，无论是就业还是读研后的发展都很好，因为与电相关的行业好，工资高，国家命脉行业，物理好的学生可积极选择。

2工科类最热门的专业有哪些

1、土木工程

土木工程专业在很多地方有着用武之地，无论是对房屋的修建改造还是对桥梁的整修等方面，土木工程专业都发挥着重要的作用。可以说，土木工程专业的前景是一片光明，毕业生工资待遇也是比较可观的。土木工程专业比较强势的学校，除了闻名遐迩的清华大学，还有两所比清华大学更牛的高校，那就是同济大学和东南大学。如果你对土木工程专业更有兴趣，那么报考同济大学可能比报考清华还要明智一些。

2、电气工程

生活中，我们的衣食住行，每一样都离不开电，由此可见，电气工程的覆盖面有多广了。电气工程专业的毕业生，有的进电网，有的进大型互联网公司，有的进各大设计院，就业门路还是比较宽的。但是，电气工程的大学生，在大学四年学习课程的时候难度不小，吃不了苦头的大学生，对于电气工程专业一定要慎报。当然，电气工程专业的大学生想要，电气工程专业最强势3所大学分别是西安交通大学、华中科技大学和清华大学。

3、通信工程

通信工程专业的毕业生就业质量也相当不错，985大学的通信工程专业毕业生，就业三四年之后，一个月达到五位数，难度不大。据一位学通信工程专业的朋友介绍，通信工程专业的学科科目数量，在工科类专业中是数一数二的。通信工程专业最强势3所大学分别是北京邮电大学、电子科技大学和西安电子科技大学，这三所大学，一般只有真正的学霸才敢报考。

4、软件工程

近年来，软件工程专业一直属于那种热到烫手的专业之一。在学校档次不错的情况下，软件工程专业毕业的大学生非常好就业，想要进入知名的互联网公司，应该没有多大的难度。软件工程专业最强势3所大学分别是清华大学、北京大学和北京航空航天大学。

5、工程造价

工程造价专业的前景非常好，同时这个专业对人才的需求是供不应求的，而且薪酬待遇也相当好。当然，你得早点把工程造价师的资格证搞到手，那么在就业方面基本上高枕无忧。工程造价最强势3所大学分别是华中科技大学、武汉大学和吉林大学。

智能控制技术就业方向和工资

智能交通工程（在本科专业中貌似只有交通工程，硕士点才会有智能交通工程），估计是要学交通工程和机电，通讯方面的东西，个人觉得这个专业学的内容会比较泛，因而也会比较浅，但是本科阶段都是打基础的阶段。关于智能交通，涉及的内容很多，而且每个学校会根据自己的情况，在开设专业的时候有所偏重，因此也说不准你们学校偏向什么。

下面是我国智能运输系统体系框架的内容：

我国ITS体系框架所包含：交通管理与规划，电子收费，出行者信息，车辆安全与驾驶，紧急和安全，运营管理，综合运输，自动公路

智能驾驶系统对行车安全都有什么帮助？

智能控制技术专业就业前景很好！

智能控制技术，或者叫自动控制技术，跟我们现在非常热门的人工智能专业，紧密相连，近年来都是居高不下的热门专业。智能控制技术主要研究计算机程序设计、机械制造、人机交互应用、智能控制系统设计维护等专业知识，重点在于控制。

电气工程与智能控制专业在专业学科中属于工学类中的电气类，其中电气类共4个专业，电气工程与智能控制专业在电气信息类专业中排名第4，在整个工学大类中排名第98位。

智能控制技术专业毕业后工资是多少

智能控制工程师平均工资20.6K/月，其中拿20K-30K工资的人占比最多，达 40.2%，其次拿30K-50K工资的占 21.5%，10K-15K占 16.4%。

本专业毕业生就业面宽，主要从事现代企业特别是外企的生产和管理的自动控制、电气设备的系统控制和运行维护等方面的工作，也可从事科研工作。

总的来说。本专业的就业良好，一方面是就业率高，另一方面是毕业生起薪也比较好。能进入电力电网集团固然好，不然的话，在其他制造类企业、工程建筑类企业的也比较滋润。

简单来说，智能驾驶系统即是一套能够让驾驶变得更简单的驾驶系统，其可通过降低驾驶难度与驾驶疲劳，从而切实保障行车安全性。而且，时下个别先进的智能驾驶系统更有着规避交通事故的发生，以及将事故的危害降到最低的作用，它们对于行车安全的保障更加全面。比如说，配置在一汽-大众新迈腾身上的IQ.DRIVE技术，很好地降低了驾驶难度与驾驶疲劳的同时，更能规避交通事故的发生，能将事故的危害降至最低。具体来看：

新迈腾的IQ.DRIVE可实现L2+级智能驾控，是当下最先进的智能驾驶技术之一，其在ACC 3.0自适应续航、Lane Assist车道保持、AEB自动紧急刹车、PreCrash Heck后部预碰撞、PreCrash Basis& Front 基础预碰撞&前部预碰撞、第三代自动泊车系统PLA3.0、HOD电容式方向盘手离检测、360度全景影像、RTA后方交通预警系统、Traffic Jam Assist交通拥堵、MKB多次碰撞预防、Trel Assist等一系列ADAS 科技 的加持下，可实现全速域的智能驾控，从出发的那一刻开始，就能为车主提供全面的安全守护。

其中，ACC 3.0自适应续航可让配置有IQ.DRIVE的新迈腾在0-160Km/h的速度区间内，保持安全距离自动跟跟随前车起步、停车和减速，通过解放驾驶员的双脚，起到降低驾驶难度、削减驾驶疲劳、保障行车安全的作用。同时，在堵车时可实现自动保持车距，并保持在同一车道内行驶的Traffic Jam Assist交通拥堵系统，也是能有效降低驾驶难度、削减驾驶疲劳与保障行车安全。当然，Traffic Jam Assist交通拥堵的实现，离不开Lane Assist车道保持系统的协助，且Lane Assist车道保持系统得益于可自动识别车道线，其还能在车辆偏离车道时自动进行反向修正，从而确保行驶稳定性，降低危险发生的可能和驾驶难度。

除了Lane Assist车道保持系统可以降低危险发生的概率之外，同时新迈腾IQ.DRIVE的RTA后方交通预警、Side Assist变道、HOD电容式方向盘手离检测等ADAS智能 科技 ，也是能有效避免事故的发生。

比如说，RTA后方交通预警系统，在车尾的雷达传感器若探测到后方有移动物体接近时，就会发出警告，且在紧急情况下更能主动刹车干预，从而规避倒车时的潜在事故。

又比如说，Side Assist变道系统则是在驾驶员打开转向灯之后，就会自动检测即将变更的车道后方是否有车辆靠近，如若有车辆靠近，则会警示驾驶员，从而规避变道的安全隐患。

在此基础上，IQ.DRIVE的PreCrash Heck后部预碰撞、PreCrash Basis& Front 基础预碰撞&前部预碰撞和MKB多次碰撞预防系统等，还赋予了新迈腾强大的应变能力，使其不仅能时刻预判前方的碰撞与后车的追尾风险，通过自动触发安全带预警，来保障车内驾乘人员的安全；同时，其更能在碰撞事故发生时给予车辆额外的制动力，将碰撞的危害降至最低，并避免二次碰撞带来的伤害。

不难看出，智能驾驶系统对于行车安全有着"质"的提高与帮助，正如新迈腾的IQ.DRIVE，从事故源头上削减安全隐患的主动安全，在 汽车 保有量日益增长的当下，比之气囊、车身刚度等带来的被动安全，更加实用与优秀。当然，对于 汽车 而言，全面的被动安全守护也是不可或缺的。

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。

智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶系统是一个集中运用了先进的信息控制技术，剧本环境感知、多等级驾驶等功能于一体的综合系统。智能驾驶系统作为各国重点发展的智能交通系统中的一部分，仍在不断的 探索 与实验中[3]。

系统逻辑结构

按照递阶控制结构理论及交通系统的层次性结构特性，可将基于互联网思维应用的智能驾驶系统的逻辑框架自下而上划分为：感知层、网络层、分析层和应用层。

1.1感知层介绍

感知层，即数据集层，主要由影响驾驶的各要素信息构成，即人、车、路的信息集及三者信息的相互联系与交叉影响，主要可以分为以下两点：

（1）路况信息的集，如道路几何构造，路面状况，道路灾害，路网条件及交通状况等，一般可通过GPS或北斗系统等高精度导航系统进行集。

（2）车辆信息，车辆信息主要包括车辆原始数据，如（车辆型号，车辆理论参数等）以及车辆行驶动态数据，如（行车速度，行车时间、行车轨迹等），一般可通过CAN总线的方式进行数据集。

1.2网络层介绍

网络层，即数据的传输调度层，路况信息在经过导航系统进行数据集后通过报文通信的方式进行数据传输，车辆信息有CAN总线进行数据集后以GPRS通信模块的方式进行数据传输，数据传输至本层后，由本层进行汇总整合后传输至分析层中。

1.3分析层介绍

分析层，即大数据的分析处理层，由于大数据集与处理的无序性，在已定义的函数模型下，对影响驾驶的数据进行计算处理。处理结果将传送至应用层中，同时将返回至网络层中进行存储与调用，并在网络层中建立行驶数据库。

1.4应用层介绍

应用层，即应用服务层，依据数据集与处理的结果，通过数据接口的方式可进行跨应用，跨系统之间的信息共享与信息协调。在互联网的大数据应用思维及互联互通的理念下，智能驾驶系统的应用主要为分为三大模块：用户服务系统、交通管理系统、 汽车 营销系统。

（1）用户服务系统。基于互联网思维的智能驾驶系统以驾驶员的行车安全性、舒适度等为约束，通过互联网的云处理与计算平台，得出建议的车辆安全行驶评定值、预警意见、适宜车速等驾驶控制数据流，由车体通过CAN总线接收数据，自动进行数据信号转换，进行行驶控制与调节，同时提出行驶对策的指导可视化界面，人机交互协调车辆关系，保障行车安全，提高人的驾驶愉悦性。

自适应巡航+车道保持，跑高速简直不能更香[泪奔][泪奔][泪奔]

通过传感器感知障碍、人、车与自车距离的变化，通过电脑计算施加包括车速、制动、避让的精准快速的干预动作，减少危险的发生

安全？只会让人死得更惨，如果失效的状态下，他只会加速前进，直到撞停为止。我不知道为什么这么多人整天在想这个东西，地铁在隐蔽的空间，固定的轨道上行驶了100多年。都做不到自动驾驶，到现在都还是要人工驾驶，你那些在人多车多的地方自动驾驶行得通吗？